SinapsisVerde
Equipo Sinapsis Verde

Quiénes somos

Una escuela que recorre el bucle por dentro.

Sinapsis Verde existe para enseñar aprendizaje automático de la manera en que funciona: iterativamente, con números que se verifican y revisiones que se publican.

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HISTORIA Y MISIÓN

Cómo empezó Sinapsis Verde

Sinapsis Verde empezó a tomar forma en Mendoza en 2022, cuando un grupo de personas con experiencia en desarrollo de software y aprendizaje automático notó algo repetido en sus entornos de trabajo: mucha gente sabía programar en Python, pero pocos entendían realmente qué significa que un modelo esté bien evaluado. El score de accuracy se celebraba sin preguntar sobre el conjunto de datos que lo produjo.

La respuesta más fácil hubiera sido ofrecer un curso que llegara al modelo en la semana dos y al deployment en la semana cuatro. En cambio, decidimos estructurar los programas en torno al bucle completo: preparar, ejecutar, medir, revisar. Cuatro estaciones que se repiten, porque así funciona el trabajo real con modelos.

El nombre viene de esa idea. Una sinápsis es una conexión que se refuerza con el uso. Verde porque el proceso es vivo, se revisa después de cada cohorte y publicamos lo que cambiamos. Los programas de julio de 2025 no son iguales a los de la primera cohorte. Esa diferencia está documentada.

Operamos desde Mendoza con programas enteramente en línea, en español, con horario acordado con cada cohorte. Las cohortes son pequeñas para que el seguimiento individual sea posible. No se ofrece acreditación académica formal. Lo que se ofrece es práctica verificable y retroalimentación escrita.

EQUIPO

Las personas detrás del bucle

VR

Valentina Roca

Directora de programas

Nueve años trabajando con modelos de clasificación y series de tiempo en el sector agroindustrial mendocino. Diseñó el esquema de cuatro estaciones que estructura todos los programas de Sinapsis Verde.

MF

Mateo Fuentes

Instructor principal — evaluación

Especializado en diseño de conjuntos de evaluación y análisis de errores por segmento. Fue el primero en llevar al programa la práctica de publicar notas de revisión del syllabus después de cada cohorte.

CL

Camila Lagos

Instructora — Programa Bucle Largo

Desarrolladora con experiencia en despliegue de modelos detrás de APIs y monitoreo de drift en producción. Lleva la parte del programa dedicada a servir y medir modelos bajo carga real.

ESTÁNDARES

Cómo funciona esto por dentro

Revisión del syllabus después de cada cohorte

Cada programa se revisa con los datos de la cohorte que acaba de terminar. Los cambios se publican con fechas en la página del programa.

Retroalimentación escrita, no solo nota

Cada entrega recibe un comentario escrito que explica qué funcionó, qué no y por qué. La frecuencia depende del programa, semanal o quincenal.

Privacidad y manejo de datos

Los datos de quienes estudian no se comparten con terceros ni se utilizan para fines distintos al seguimiento del programa. Ver política de privacidad.

Costos de cómputo publicados

Para los programas que requieren servicios en la nube, los costos estimados de terceros se publican en el syllabus con la fecha en que se verificaron.

Cohortes de tamaño definido

El número máximo de personas por cohorte está fijado en el programa y no se supera. No se abren cupos adicionales una vez alcanzado el límite.

Términos claros antes de inscribirse

La política de retiro, reembolso y transferencia de cupos está disponible en los términos y condiciones antes de completar ningún formulario.

ENFOQUE

Aprendizaje automático como práctica iterativa

El aprendizaje automático tiene una lógica de bucle. Preparás los datos, entrenás algo, medís qué pasó y revisás. Después empezás de nuevo. La mayoría de los programas de formación muestra la primera vuelta y llama a eso un curso. Sinapsis Verde estructura todo en torno a que el bucle se recorra completo, varias veces, con atención a cada estación.

La estación de medición es la que más se abrevia en otros contextos. Reporting de accuracy sin holdout honest, sin análisis por segmento, sin calibración. En los programas de Sinapsis Verde, la evaluación es una materia en sí misma. El Track de Evaluación y Confiabilidad es un programa completo dedicado solo a esa estación.

La estación de revisión también se trabaja. Cada semana o quincena hay retroalimentación escrita. Y la escuela aplica la misma práctica a sí misma: después de cada cohorte se revisa el programa y se publican los cambios con fechas. Eso es la estación de revisión aplicada institucionalmente.

Los programas están en español, con terminología técnica en inglés donde corresponde porque así es la bibliografía y así es el trabajo. Los horarios se acuerdan con cada cohorte. Las cohortes son pequeñas. El seguimiento es individual. Eso es lo que Sinapsis Verde puede ofrecer y es lo que ofrece.

CONSULTAS

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