Oferta formativa
Tres programas. Un bucle. Profundidades distintas.
Desde el primer modelo entrenado hasta el sistema en producción con monitoreo activo. Cada programa describe con exactitud qué cubre, qué no cubre y qué se necesita saber para empezar.
Volver al inicioMETODOLOGÍA
Cómo está estructurado cada programa
Todos los programas de Sinapsis Verde comparten la misma estructura de cuatro estaciones, que se repite en cada módulo. La diferencia entre programas no es el formato sino la profundidad y el punto de partida.
ESTACIÓN 1
Preparar
Entender los datos, definir el problema, establecer los criterios de éxito antes de entrenar nada. La exploración no es decorativa.
ESTACIÓN 2
Ejecutar
Entrenar el modelo. En los primeros programas, un baseline deliberadamente sencillo. En el Bucle Largo, deep learning con PyTorch, bucles escritos a mano.
ESTACIÓN 3
Medir
Evaluar con honestidad. Holdout, calibración, intervalos de confianza, análisis por segmento. Esta estación es el centro del Track de Evaluación.
ESTACIÓN 4
Revisar
Escribir qué cambió y por qué. No como tarea sino como práctica. La escuela hace lo mismo con sus propios programas después de cada cohorte.
PROGRAMA 1 — 5 SEMANAS
Primer Bucle: Construir y Medir un Modelo Pequeño
Un comienzo breve para quienes han escrito Python pero nunca entrenaron nada. Un conjunto de datos, un problema, un bucle recorrido con calma. El baseline es deliberadamente sencillo porque el objetivo es la disciplina, no el score. Al terminar, tenés un modelo pequeño, una evaluación escrita y el hábito de preguntar qué significa un número antes de celebrarlo.
LO QUE CUBRE
- Preparación y división honesta de los datos
- Entrenamiento de un modelo baseline con scikit-learn
- Medición correcta: accuracy, precision, recall y por qué el contexto importa
- Una revisión: ajuste de la preparación y nueva ejecución con análisis
- Evaluación escrita del modelo como entregable final
LO QUE NO CUBRE
- Deep learning ni redes neuronales
- Despliegue ni servicio detrás de API
ESTRUCTURA
5 semanas de duración
4 horas en vivo + 4 horas de práctica por semana
Cohortes de hasta 16 personas
Retroalimentación escrita cada semana
ARS 132.000
Consultar este programa
PROGRAMA 2 — 10 SEMANAS
Track de Evaluación y Confiabilidad
Un programa dedicado a la parte que decide si todo lo demás importó. Diseñás un conjunto de evaluación que refleja el uso real, aplicás holdout con disciplina, analizás errores por segmento y escribís un informe de evaluación cuya sección de limitaciones pesa tanto como la de resultados. Traés un modelo propio o usás uno que provee el programa.
LO QUE CUBRE
- Diseño de conjunto de evaluación que refleja uso real
- Holdout honesto, cross-validation correcta, calibración
- Intervalos de confianza en comparaciones de modelos
- Análisis de errores por segmento y casos adversariales
- Regression testing para modelos y harness reproducible
- Informe de evaluación con sección de limitaciones sustancial
LO QUE NO CUBRE
- Arquitecturas de modelos ni entrenamiento desde cero
- Despliegue ni servicio en producción
ESTRUCTURA
10 semanas de duración
5 horas en vivo + 6 horas de práctica por semana
Cohortes de hasta 12 personas
Revisión individual escrita cada dos semanas
ARS 605.000
Consultar este programaPROGRAMA 3 — 26 SEMANAS
Programa Bucle Largo
Un programa de veintiséis semanas que recorre el bucle varias veces a profundidad creciente. Empieza con trabajo de datos y baselines. Avanza hacia ML aplicado, deep learning en PyTorch con bucles de entrenamiento escritos a mano, fine-tuning de modelos de peso abierto, diseño de harness de evaluación, servicio detrás de una API y monitoreo de drift bajo carga real. Cada ciclo termina con una nota de revisión escrita. Los costos de cómputo de terceros están estimados y publicados en el syllabus.
LO QUE CUBRE
- Trabajo de datos, baselines, ML aplicado con scikit-learn
- Deep learning en PyTorch — bucles escritos a mano
- Fine-tuning de modelos de peso abierto
- Harness de evaluación propio para el proyecto
- Servicio del modelo detrás de una API
- Monitoreo de drift y medición de latencia bajo carga
- Notas de revisión escritas por ciclo como entregable de proceso
ESTRUCTURA
26 semanas de duración
8 horas en vivo + 12 horas de práctica por semana
Cohortes de hasta 10 personas
Revisión individual semanal + defensa final
Costos de cómputo de terceros estimados y publicados en el syllabus
ARS 1.275.000
Consultar este programa
¿CUÁL PROGRAMA ES PARA VOS?
Tabla comparativa de programas
| Aspecto | Primer Bucle | Track Evaluación | Bucle Largo |
|---|---|---|---|
| Duración | 5 semanas | 10 semanas | 26 semanas |
| Conocimiento previo | Python básico | ML supervisado previo | Programación básica |
| Deep learning | |||
| Despliegue y API | |||
| Evaluación en profundidad | básica | completa | completa |
| Revisión individual | Semanal | Quincenal | Semanal + defensa |
| Precio | ARS 132.000 | ARS 605.000 | ARS 1.275.000 |
IDEAL PARA
Primer Bucle
Programadores Python que nunca entrenaron modelos y quieren empezar desde el principio, sin saltar pasos.
IDEAL PARA
Track Evaluación
Personas que ya entrenaron modelos pero notan que la evaluación es el eslabón más débil de su proceso.
IDEAL PARA
Bucle Largo
Quienes quieren recorrer el camino completo: desde los datos crudos hasta el modelo en producción con monitoreo.
ESTÁNDARES COMPARTIDOS
Lo que aplica a los tres programas
Privacidad de datos
Los datos de los participantes no se comparten con terceros ni se usan para otros fines.
Clases en vivo + grabaciones
Las sesiones en vivo tienen horario fijo. Las grabaciones están disponibles para quien no pueda asistir puntualmente.
Herramientas estándar del mercado
Python, scikit-learn, PyTorch y servicios en la nube que existen fuera del programa.
Syllabus publicado antes de inscribirse
El contenido, los requisitos, el alcance y el precio están disponibles antes de completar ningún formulario.
Notas de revisión publicadas
Los cambios en cada programa después de cada cohorte se publican con fechas en la página del programa.
Sin promesas de empleo
Ningún programa insinúa resultados de empleo, salarios ni acreditaciones que no se tienen.
PRECIOS
Precios en pesos argentinos, sin cargos adicionales
INICIO
Primer Bucle
ARS 132.000
por programa completo
- 5 semanas
- 4h vivo + 4h práctica/semana
- Hasta 16 participantes
- Retroalimentación semanal
ESPECIALIZACIÓN
Track Evaluación
ARS 605.000
por programa completo
- 10 semanas
- 5h vivo + 6h práctica/semana
- Hasta 12 participantes
- Revisión individual quincenal
COMPLETO
Bucle Largo
ARS 1.275.000
por programa completo
- 26 semanas
- 8h vivo + 12h práctica/semana
- Hasta 10 participantes
- Revisión semanal + defensa final
Precios en ARS. No incluyen costos de servicios de cómputo de terceros para el Programa Bucle Largo (estimados y publicados en el syllabus).
CONSULTAS
¿Tenés preguntas sobre cuál programa empezar?
Contanos tu nivel actual y qué querés lograr. Respondemos con una evaluación honesta sobre qué programa tiene sentido para tu punto de partida.
Escribir una consulta